Control y Protección de Colectivos Vulnerables

Analitica conductual para la detección anticipada de situaciones de alerta.

GERAS

Cuidado de Colectivos Vulnerables

Desarrollado sobre la Suite GRECOS, GERAS cuida de las personas mayores o dependientes sin invadir su privacidad, ofreciendo supervisión continua y no intrusiva. Controla sus rutinas, identifica cambios relevantes y genera alertas automáticas sin intervención humana, aportando tranquilidad real a familias y cuidadores.

¿Qué es GERAS?

La solución inteligente para el cuidado remoto de personas mayores y dependientes

GERAS – Protección de Colectivos Vulnetables

GERAS es la plataforma más avanzada del mercado para el cuidado de personas que viven solas o en situación de dependencia. Combina tecnología de: biofeeback, wearables, localización en interiores (RTLS), inteligencia artificial, app móviles y cloud computing para ofrecerles una supervisión continua, discreta y totalmente automática.

Su objetivo es simple: anticiparse a los riesgos antes de que ocurran y ofrecer tranquilidad real a familias, cuidadores y profesionales.

Por qué GERAS

Una solución completa y conectada

GERAS integra todos los elementos necesarios para una protección real:

Alertas inteligentes que marcan la diferencia

GERAS – detección Alertas

GERAS es capaz de detectar cientos de escenarios de riesgo: caídas, falta de movimiento, estrés elevado, recorridos incompletos, zonas no visitadas, desconexiones, batería baja, ausencia de señal, entre otros.

Cada alerta puede activar automáticamente un procedimiento de actuación diseñado específicamente para cada cliente: avisos, llamadas, SMS, notificaciones o acciones en la app.

Gestión Conductual Inteligente

Del dato aislado a la prevención real

GERAS incorpora un sistema avanzado de gestión conductual que permite entender cómo se comporta cada persona en su día a día y detectar desviaciones significativas antes de que se conviertan en situaciones de riesgo.

A diferencia de la teleasistencia tradicional, que actúa únicamente cuando el usuario pulsa un botón o sufre un evento evidente, GERAS analiza de forma continua las rutinas habituales y su evolución en el tiempo.

Análisis Avanzado de Variables Biométricas

GERAS monitoriza constantes biométricas clave obtenidas desde dispositivos wearables, permitiendo identificar patrones fisiológicos normales y detectar alteraciones progresivas o súbitas.

La combinación de estas variables permite generar alertas inteligentes cuando se detectan comportamientos anómalos sostenidos o combinaciones de riesgo, incluso sin una caída explícita.

Análisis de Recorridos y Rutinas Diarias

Numerosos estudios en envejecimiento activo y salud digital demuestran que los cambios en los hábitos de movimiento suelen anticipar situaciones de deterioro funcional o desorientación.

Gracias a la localización indoor mediante balizas BLE y a la geolocalización en exteriores, GERAS es capaz de aprender los recorridos habituales de cada persona:

Cuando estos patrones cambian de forma significativa, el sistema puede generar alertas preventivas incluso antes de que se produzca un incidente físico.

Inteligencia Artificial Predictiva

Anticiparse es cuidar mejor

GERAS integra algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático similares a los utilizados en programas de monitorización clínica remota y salud digital avanzada.

Este enfoque predictivo permite actuar antes, reducir hospitalizaciones evitables y mejorar significativamente la calidad de vida de la persona protegida.

Diseñado para crecer contigo

Seguridad de nivel profesional

GERAS incorpora autenticación multifactor, cifrado extremo a extremo, control de permisos, auditoría de actividad y políticas avanzadas de protección de datos. Toda la información se trata como confidencial.

Un nuevo estándar en cuidado remoto

GERAS no es solo un sistema de alertas: es una plataforma inteligente que acompaña, protege y aprende. Una herramienta diseñada para mejorar la calidad de vida de las personas y ofrecer tranquilidad a quienes más se preocupan por ellas.